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Vollmert, Markus: Google Analytics 4
Google Analytics 4 , Das umfassende Handbuch mit allen Neuerungen und Features von GA4 - Ausgabe 2025 , Stabilisatoren > Sportfederung , Auflage: 2. Auflage, Erscheinungsjahr: 20250408, Titel der Reihe: Rheinwerk Computing##, Autoren: Vollmert, Markus, Edition: ENL, Auflage: 25002, Auflage/Ausgabe: 2. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 500, Themenüberschrift: COMPUTERS / Databases / Data Mining, Keyword: Big Query; Conversion Rate; Customer Journey; DSGVO; Data Science; DataStudio; Datenanalyse; GA4; GA4 vs. Universal Analytics; Hand-Buch Anleitung; Piwik, matomo; Property; ROI; Statistische Auswertung; Tipps zur Migration; Trackingtool; Usability; Userverhalten; Was ist neu in GA4, Fachschema: Data Mining (EDV)~Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~EDV / Theorie / Allgemeines~Electronic Marketing - Online-Marketing~Marketing / Electronic Commerce, Fachkategorie: Informationstechnik (IT), allgemeine Themen~Datenerfassung und -analyse~Data Mining, Warengruppe: HC/Informatik, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Länge: 240, Breite: 168, Höhe: 32, Gewicht: 1094, Produktform: Gebunden,
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Springer Practical Google Analytics and Google Tag Manager for Developers (Englisch, Softcover, Jonathan Weber) (8559810)
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Springer Practical Text Analytics (Englisch, Hardcover, Chelsey Hill, Murugan Anandarajan, Thomas Nolan) (9783319956626)Springer Practical Text Analytics (Englisch, Hardcover, Chelsey Hill, Murugan Anandarajan, Thomas Nolan) (9783319956626)90,94 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Springer Practical Business Analytics Using R and Python (Englisch, Softcover, Umesh R. Hodeghatta, Umesha Nayak) (56881796)
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Practical Business Analytics Using SAS, Fachbücher von Venkat Reddy Konasani, Shailendra Kadre
"Practical Business Analytics Using SAS: A Hands-on Guide" ist ein umfassendes Fachbuch, das sich an SAS-Nutzer und Fachleute im Bereich Wirtschaft richtet. Es bietet eine praxisorientierte Einführung in die Datenanalyse und zeigt, wie SAS in realen Geschäftsszenarien effektiv eingesetzt werden kann. Die Autoren, Experten in den Bereichen SAS, Statistik, Analytik und Big Data, führen die Leser durch die Grundlagen der SAS-Programmierung, beginnend mit der Datenimportierung und -manipulation. Jedes Kapitel enthält praktische Übungen, die auf realen Geschäftssituationen basieren, und bietet somit eine wertvolle Lernressource. Darüber hinaus behandelt das Buch statistische Konzepte, Datenexploration, Datenvorbereitung und Hypothesentests. Die Leser lernen, wie sie mit SAS sowohl grundlegende als auch fortgeschrittene Analysetechniken wie multiple Regression, logistische Regression und Zeitreihenanalyse anwenden können. Abschliessend wird ein Kapitel über die Analyse von Big Data präsentiert, das durch Beispiele aus der Bankenbranche und anderen Sektoren ergänzt wird.
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